vivo信息流广告投放的优秀案例：小说篇

　　vivo信息流广告投放的案例背景：广告商公司以小说集业务流程为主导，有成熟稳定的技术应用和运营团队，关键工艺H5拉起快应用，推广在保成本费与此同时利用服务平台迅速引流。

　　1.vivo信息流广告投放整体思路——初步思路

　　（1）工艺逻辑性

　　数据积累：以快应用增粉为主导，在成本费平稳的条件下，早期迅速上量；挑选在其它服务平台跑量好、收购快的小说集,获得服务平台客户特点。

　　（2）初步工艺

　　早期帐户构造构建：一家多方案，多广告词组，及时更新素材,跑量；创意进二阶+基础定向+迅速/匀速工艺，多广告词组不同模式跑量。

　　（3）优化策略

　　数据分析：需要根据服务平台的客户特点,找到适合快应用的潜在用户特点。

　　客户转化链路：外显广告词——落地页——转化按钮——弹窗打开快应用——快应用提醒加桌——阅读到付费。

　　2.vivo信息流广告投放的优化调整与测试结果——测试思路

　　分4组测试：

　　性别：测试点击用户画像里面，女性客户占比对后端加桌和付费的影响。

　　年龄段：分别测试27-46,22-46,17-46,46+，年龄段，占比对加桌和付费的影响。

　　兴趣：性别+兴趣，在挑选女性之后，再精准挑选偏男性客户兴趣爱好，测试对后端效果的影响。

　　地域：测试点击客户多但付费不好的地域，对比地域对后端转化的影响。

　　ABtest：同步用创意进二阶+基础定向，测试不同广告词组的数据表现；

　　数据分析：创意进二阶第一天，关注前端数据表现，在第二天分析加桌率和付费进度；可保留数据较好的广告组,持续带基础定向工艺；在第三天如果后端数据正常，开始逐步放开基础定向并扩量。

　　正向数据结果

　　①因为客户工艺男频小说，需要尽可能弱化女性客户占比；

　　②性别：女性占比8%以下，转化数据正向；

　　③年龄：降低17-21，22-26，50+的用户群，没有支付能力或没有快应用能力/习惯；

　　④模型学习期，使用兴趣定向，降低女性客户占比。

　　优化结果：放量期的数据效果:ecpm提升40%ctr提升21%，cvr提升32%，前端成本费降低20%。女性客户占比低于8%，26岁以下客户低于20%，收购成本费可提升35%。

　　3.问题分析及解决方案——问题分析思路

　　素材问题：

　　①优质素材补充，提升CTR和eCPM；

　　②行业运营协助拉取资源位是否异常。